Uso de inteligencia artificial, fases evaluativas y ética

This is an Eval Central archive copy, find the original at triplead.blog.

Algunas formas en que la inteligencia artificial (IA) se puede aplicar en las diferentes fases del proceso de evaluación, junto con medidas para garantizar su uso ético y seguro:

Fase de Diseño y Términos de Referencia:
- Usos Innovadores de la IA:
  - Personalización de Evaluaciones: La IA puede adaptar las evaluaciones según las necesidades individuales de los evaluados.
  - Generación Automática de Preguntas: La IA puede crear preguntas de evaluación de manera automática.
- Protección y Ética:
  - Transparencia: Asegurar que los criterios de evaluación sean claros y comprensibles.
  - Equidad: Evitar sesgos en las preguntas y en la evaluación.
Fase de Inicio:
- Usos Innovadores de la IA:
  - Análisis de Datos Iniciales: La IA puede ayudar a analizar datos preliminares para re-definir los objetivos, el alcance o las preguntas de la evaluación.
- Protección y Ética:
  - Consentimiento Informado: Obtener el consentimiento de los participantes antes de utilizar sus datos.
Fase de Trabajo de Campo:
- Usos Innovadores de la IA:
  - Automatización de Recopilación de Datos: La IA puede automatizar la recopilación de datos durante la evaluación.
- Protección y Ética:
  - Privacidad de los Participantes: Proteger la privacidad de los evaluados durante la recopilación de datos.
Fase de Análisis:
- Usos Innovadores de la IA:
  - Análisis de Datos Complejos: La IA puede procesar grandes cantidades de datos y encontrar patrones.
- Protección y Ética:
  - Confidencialidad: Garantizar que los resultados se manejen de manera confidencial.
Fase de Reporte y Comunicación:
- Usos Innovadores de la IA:
  - Generación Automática de Informes: La IA puede generar informes automáticamente
  - Visualización de Datos: La IA puede crear gráficos y visualizaciones para comunicar los resultados.
- Protección y Ética:
  - Claridad y Precisión: Asegurar que los informes sean claros y precisos.
  - Análisis y Comunicación Responsable: Evitar la interpretación errónea de los resultados.